Теория вероятностей и математическая статистика. Линейная регрессия и корреляция.

Теория вероятностей и математическая статистика. Линейная регрессия и корреляция.

2
занятия

77:29
длительность

1
тест


1220

1. Линейная регрессия и корреляция. Длительность: 78 минут
1.1 Видео лекция по теме "Линейная регрессия и корреляция". Читает доцент, кандидат физико-математических наук Бояршинов Б.С. Видео
2. Тест по теме "Линейная регрессия и корреляция". Длительность: 10 минут
2.1 Выбери правильный ответ на вопрос. Тест

Отзывы пользователей, который прошли этот курс

Будь первым, кто пройдет курс и оставит свой отзыв!

Пока в этом курсе не задано ни одного вопроса

Задать вопрос

Описание курса

 В экономике в большинстве случаев между переменными величинами существуют зависимости, когда каждому значению одной переменной соответствует не какое-то определенное, а множество значений другой переменной, причем сказать заранее, какое именно значение примет зависимая величина Y , нельзя. Такая зависимость получила название статистической (или стохастической, вероятностной). Более часто появление такой зависимости объясняется действием на результирующую переменную не только контролируемого или контролируемых факторов (в данном случае таким контролируемым фактором является переменная Х), а и многочисленных неконтролируемых случайных факторов. Примером статистической связи является зависимость урожайности от количества внесенных удобрений, стоимость одного экземпляра книги от тиража, выработки рабочего за смену от его квалификации и т.д.

Если при изменении х условные математические ожидания М(Y/Х=х) изменяются, то говорят, что имеет место корреляционная зависимость величины Y от Х.
     Функция φ(х)=М(Y/Х=х), описывающая изменение условного математического ожидания случайной переменной Y при изменении значений х переменной Х, называется функцией регрессииа ее график – линией регрессии.

Что будет изучено

Излагается метод линейной регрессии.

Требования к обучаемому

Студенты разных специальностей.